深度学习目标检测
两阶段(Two-Stage)模型
1️⃣选取候选区域
2️⃣对所选取的候选区域进行分类
进化历程：
CNN → R-CNN → 加SSP的R-CNN → Fast R-CNN → Faster R-CNN → Mask R-CNN
单阶段(One-Stage)模型
- SSD
结合YOLO、Faster R-CNN
特征金字塔网络结构
- YOLO
- v1: GoogleNet
- v2: Darknet-19、高分辨率输入
- v3: Darknet-53残差网络结构、在小目标检测上优势更加明显
- v7: 在GPU V100上已知的30 FPS以上的实时目标检测器中，具有最高的准确度56.8%
- v8: 2023.04时最新的
“3. 无人机目标检测算法”后面写的就是无人机视角检测其他物体了
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