应用统计学 | BarryZed的个人博客

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Apr 8, 2026

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应用统计学笔记(?)

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学习笔记

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By BarryZed

统计总体：在某个问题中的研究对象的全体集合

研究全校学生身高

总体：全校所有学生

个体：每一个学生

数据类型：

定类数据：只能分类（最基本测度）

定序数据：能排序，但不确定间隔

定距数据：无绝对零点温度

定比数据：有绝对零点身高

抽样方法：

系统抽样：等间隔 每k个抽1个

分层抽样：先按特征分组，再抽样

简单随机抽样：纯随机，全平等

误差缩小倍，样本容量扩大

整群抽样：把总体分成多个群，随机选群，群里全要 抽班级

非概率抽样：实现方便 找路人

集合数据：多个个体汇总，分组后的

平均数据也属于集合数据

身高（原始）：170 172 168 186 175

集合数据：

160-170：2人

170-180：3人

大样本：样本容量≥30

数据类型：

加减无意义的数字仍为字符型数据 手机号身份证号

截面数据：同一时间 + 不同个体 本月学生成绩

时间序列数据：同一对象 + 不同时间 某公司2025-2026年的收入

面板数据：多个对象 + 多个时间 多个城市的多年GDP

变量：

绝对变量/总体变量：总体 总收入

相对变量：比率 增长率

平均变量：平均 人均GDP

定性变量：分类性别

分类变量：有序分类 五级成绩（不合格/合格/中/良/优）

集合统计变量：已分好的

统计方法：

描述统计方法：只对现有数据进行总结，不推断

推断统计方法：用样本估计总体，预测或做出结论

数据来源：

直接数据来源：第一手数据 问卷实地调查

间接数据来源：他人数据 政府统计数据年报

统计变量 = 变量 + 多个对象 + 有变化

学生成绩是统计变量，一个人的年龄不是统计变量