By BarryZed

前置环境搭建

1. 确定你的电脑配置能不能配置，建议下载图吧工具箱，把配置给ChatGPT问一下(图吧工具箱相关教程)

2. 检查显卡驱动版本
详细步骤

桌面右键 → 英伟达控制面板 → 帮助 → 系统信息

3. 安装 CUDA Toolkit 和 cuDNN
1. CUDA Toolkit官网：12.9.1官网下载
2. cuDNN官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
• 下载 for CUDA 12.x 版本

4. 将 CUDA Toolkit写入环境变量
1. 首先找到CUDA Toolkit 的安装位置，一般默认在
进入版本文件夹，进入bin文件夹，复制路径



2. win+r，输入下列命令，回车
找到“高级”选项卡，”环境变量…”



双击PATH，新建，粘贴刚才的路径



点击三个确定，设置完毕
• 检测是否部署成功：
• win+r，cmd，输入nvcc --version ，回车
• 出现版本信息则设置成功

5. 将cuDNN压缩包内的文件解压至CUDA版本文件夹下(”v12.x”)，并替换所有同名文件

DeepSeek相关配置

1. 为 DeepSeek 创建一个虚拟环境，安装模型依赖，并确保 Python 能调用 GPU、调用的是python3.11版本
1. 打开cmd

2. 安装 DeepSeek 所需依赖

3. 测试GPU可用性

部署DeepSeed

1. 下载模型文件
• DeepSeek的GitGub官方仓库：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
• 在 Hugging Face 上的模型页面：7B蒸馏版本



（下载全部）
1. 写python调用程序

运行DeepSeek

1. 按上面步骤进入虚拟环境

2. 我的.py文件路径为 D:\DeepSeek_R1\dpr1_start.py ，所以我运行